Wir transformieren IT-Systeme — und bringen KI-Agenten in den Betrieb.
Skalis Deutschland verbindet Systemtransformation, KI-Agenten-Entwicklung, Cybersecurity und Cloud-Engineering zu einem Liefermodell: Senior-Teams, klare Architektur, messbare Ergebnisse.
Von der Systemlandschaft bis zum KI-Agenten im Betrieb.
Sechs Felder, ein Anspruch: Architektur, die trägt — und Umsetzung, die ankommt.
01
IT-Systemtransformation
Wir modernisieren gewachsene Systemlandschaften: Ist-Analyse, Zielarchitektur, Migrationspfade und Umsetzung — ohne Stillstand im Tagesgeschäft. Von Monolith zu Services, von Silos zu integrierten Datenflüssen.
Architektur-Assessment & Zielbild
Legacy-Modernisierung & API-First-Integration
ERP-/Kernsystem-Migrationen
02
KI-Agenten & GenAI
Agentische Systeme, die Prozesse wirklich ausführen: von RAG und Tool-Use bis zu Multi-Agent-Workflows — evaluiert, überwacht, produktionsreif.
Use-Case-Auswahl & ROI-Bewertung
Agent-Engineering (RAG, Tool-Use, MCP)
LLMOps: Evaluierung & Monitoring
03
Cybersecurity
Sicherheit als Architekturprinzip: Zero-Trust-Konzepte, Identity, Detection und NIS2-Readiness — integriert in jede Transformation, nicht nachgelagert.
IAM & Zero Trust Architecture
SOC-Aufbau & Detection Engineering
NIS2- & DORA-Readiness
04
Cloud & Platform Engineering
Cloud-Migrationen und interne Entwicklerplattformen mit Kostenkontrolle: Landing Zones, Kubernetes, IaC und FinOps aus einer Hand.
Migration & Landing Zones (AWS, Azure, GCP)
Kubernetes & Platform Engineering
FinOps & Observability
05
Data & Analytics
Datenplattformen, die KI erst möglich machen: Lakehouse-Architekturen, Pipelines, Governance und Qualität — die Grundlage jeder Agenten-Initiative.
Data Platform & Lakehouse
Pipelines & Datenqualität
Governance & EU AI Act Compliance
06
Software Engineering
Individualentwicklung mit Senior-Teams: Produkt-Engineering, Modernisierung kritischer Anwendungen und Qualität durch Automatisierung.
Produkt- & Individualentwicklung
Refactoring kritischer Anwendungen
CI/CD & Testautomatisierung
Vorgehen
Vier Phasen. Ein verantwortliches Team.
Jedes Engagement folgt demselben Rhythmus — vom ersten Assessment bis zum stabilen Betrieb.
1
Assess
Systemlandschaft, Datenflüsse und Sicherheitslage analysieren. Potenziale quantifizieren — auch für KI-Use-Cases.
2
Architect
Zielarchitektur, Migrationspfad und Sicherheitskonzept definieren. Entscheidungsreif für Ihr Management.
3
Build
Umsetzung in Inkrementen: Plattformen, Integrationen, Agenten — mit Abnahmen je Meilenstein.
4
Run
Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Optimierung — inklusive LLMOps für produktive Agenten.
Technologien
Werkzeuge folgen der Architektur. Nicht umgekehrt.
KI & Agenten
Claude / Anthropic APIOpenAILangGraphMCPRAG / Vektor-DBsAzure AI Foundry